import java.util.Scanner;

/**
 * @author yu
 * @date 2025年04月28日 22:50
 * @Description: 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
 * 给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
 *     卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 */
public class _09_dp_28_309maxProfit {
    /*动态规划*/
    public static int maxProfit6(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n == 0) return 0;
        // 定义二维数组 dp 来存储不同状态下的最大利润
        int[][] dp = new int[n][4];
        // 初始化第一天持有股票的状态
        dp[0][0] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 状态 0：持有股票，可能是前一天就持有，或者是前一天处于冷冻期或不持有状态后买入
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], Math.max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
            // 状态 1：不持有股票且不处于冷冻期，可能是前一天就不持有且不处于冷冻期，或者是前一天处于冷冻期
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
            // 状态 2：不持有股票且处于冷冻期，即前一天持有股票今天卖出
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            // 状态 3：处于冷冻期，即前一天卖出股票
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
        // 最终结果是最后一天不持有股票的三种可能状态中的最大利润
        return Math.max(dp[n - 1][3], Math.max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]));
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入股票价格，以空格分隔：");
        String input = sc.nextLine();
        String[] priceStrs = input.split(" ");
        int[] prices = new int[priceStrs.length];
        for (int i = 0; i < priceStrs.length; i++) {
            prices[i] = Integer.parseInt(priceStrs[i]);
        }

        int profit6 = maxProfit6(prices);
        System.out.println("使用动态规划算法得到的最大利润: " + profit6);
        sc.close();
    }
}
